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Este verano, en Julio de 2025, el MIT publicó su informe «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» y el dato principal ha bajado «el suflé IA» en el que todos vivimos últimamente : El 95% de las iniciativas de inteligencia artificial generativa no aportan valor tangible al negocio.
Con todas las expectativas que ha generado esta tecnología, y tras una adopción masiva de herramientas como ChatGPT o Copilot, sorprende que la mayoría de las empresas sigan sin notar una transformación real. Entonces, ¿qué está fallando? Y más importante aún: ¿qué están haciendo diferente las pocas organizaciones que sí están logrando resultados tangibles para el negocio?
El informe es claro. Aunque la productividad individual ha mejorado en muchos equipos, la inteligencia artificial sigue sin llegar al corazón del negocio. Los procesos críticos, como los que afectan al back office, operaciones o finanzas, permanecen casi intactos.
En el día a día, esto se traduce en algo que muchas empresas ya han notado: hay muchas pruebas, muchos «experimentos» con IA, pero pocos cambios estructurales. En entornos B2B, por ejemplo, se utiliza IA para redactar emails o generar propuestas, pero la herramienta no se conecta con el contexto real del cliente, ni prioriza oportunidades ni automatiza seguimientos clave.
La tecnología no es el problema. Tampoco lo es la regulación. El freno está en que la mayoría de los sistemas que se están desplegando no aprenden, no recuerdan y no evolucionan con el negocio.
Aquí es donde aparece la brecha que el MIT ha querido subrayar. La verdadera división no está entre quienes usan o no usan IA, sino entre quienes la usan de forma estática y quienes han dado el paso hacia una IA que se adapta al negocio. Una IA que no sólo responde, sino que actúa.
Este salto tiene nombre: inteligencia agentica.
Hablamos de sistemas que no se quedan en generar texto o responder preguntas. Hablamos de soluciones que:
En ventas B2B, esto significa que la IA no sólo sugiere un email, sino que sabe en qué fase está el cliente, detecta si hay cambios en su comportamiento, ajusta el mensaje y activa tareas en el CRM sin que nadie se lo pida.
El MIT menciona frameworks como MCP (Memory-Context Protocol) o el protocolo NANDA. No se trata de marcas, sino de metodologías que permiten construir sistemas que acumulan conocimiento y lo aplican en tiempo real. IA que vive dentro del negocio, no «flotando en la nube».
Dar el paso hacia IA agentica tiene consecuencias profundas:
Hablar de IA ya no es suficiente. El valor está en cómo la haces parte de tu operativa real. Las empresas que hoy apuesten por sistemas agenticos estarán construyendo una ventaja basada en conocimiento, adaptación y velocidad.
Cuando el entusiasmo inicial se enfríe, las compañías que tomen este camino seguirán avanzando. Porque no implantaron una herramienta. Integraron una inteligencia que aprende con su negocio.
Las opiniones expresadas en este artículo son fruto de una reflexión basada en la experiencia y a título exclusivamente personal.
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